trenutno kodiram manji projekt, a 'github copilot' mi napise pokoju kompleksniju funkciju da previse ne razbijam glavu i da ustedim vremena jer imam i druge stvari za radit. primjecujem negativnu promjenu u razmisljanju kod procesa kodiranja, rekao bih da malo zaglupljuje, ali sa druge strane stedi vrijeme.
postoji projekt 'huggingface' (
https://huggingface.co/) koji nudi 'transformers' python library, a koji uz pomoc cuda toolkita (pytorch) to jest vase graficke kartice, javnih modela i izabranog dataseta trenira vas vlastiti ai, to jest po modelu sa podacima koje mu date. to mogu biti clanci, tekstovi, parsirane knjige, slike, audio, video, klasifikacija podataka i ostalo. radi iznenadujuce dobro sa starom 1060 gpu iako nema tensor corove za deep learning. huggingface je besplatan, osim racunara i graficke kartice placate i struju, ne radi se o servisu. mozete i svoje modele pisati.
koliko je korisno, toliko je i zabrinjavajuce. a tek ono sto nije javno.
edit: trebao sam iskodirati python django funkciju za ugradnju karticnog poslovanja na web shop. poslao sam gpt4-u dokumentaciju od 30 stranica koju sam dobio iz banke, ai mi je to napisao za par minuta. trebalo mi je dva sata da izmjenim, implementiram, nadogradim sta treba, napravim sigurnosne provjere i ostalo, ali umjesto cijelog dana citanja dokumentacije, pa zatim procesuiranje toga u glavi, pripreme za kodiranjem.. da mi ai pomogne da zavrsim posao u svega dva sata je iznenadujuce, barem sto se tice efikasnosti i ustede vremena. naravno smatram da svaki kod treba procitati i obavezno razumjeti prije stavljanja u produkciju.
edit: ispravka, gpt4 nije ai vec je to language model. navika mi je pisati ai, ali to nije ispravno.
deepfakeovi su isto zabrinjavajuci na vise razina.
Deepfakes Software For All. Contribute to deepfakes/faceswap development by creating an account on GitHub.
github.com